Forschungs-
kooperationen
Unsere Verbindung zur Wissenschaft.
Wir ermöglichen
eine enge Verzahnung
von Forschung und
Bankpraxis.
Risk Research legt großen Wert auf die Zusammenarbeit mit erfahrenen Partnern aus dem Hochschulbereich, da anwendungsorientierte Forschung eine wichtige Grundlage für erfolgreiche Innovationsprozesse bildet.
Prof. Dr. Daniel Rösch
Prof. Dr. Daniel Rösch
Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement
Universität Regensburg
Zusammen mit dem Lehrstuhl für Statistik und Risikomanagement an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universität Regensburg arbeitet Risk Research ständig an innovativen Lösungen rund um die Themen (Kredit-)Risikomanagement und Data Science. Der Lehrstuhl wird seit April 2013 von Prof. Dr. Daniel Rösch geleitet, der zuvor mehrere Jahre das Institut für Banken und Finanzierung an der Leibniz Universität Hannover führte.
Zentrale Forschungsgebiete des Lehrstuhls sind statistisch-mathematische und empirische Methoden des finanzwirtschaftlichen Risikomanagements, insbesondere des Kreditrisikomanagements, sowie Data Science und Machine Learning im finanzwirtschaftlichen Umfeld.
Prof. Dr. Christian Scherr
Prof. Dr. Christian Scherr
Fachbereich Mathematik
TH Nürnberg
Im Zuge einer Forschungskooperation mit Herrn Prof. Dr. Christian Scherr, Professor für Mathematik an der Technischen Hochschule Nürnberg, werden sowohl wissenschaftliche Fragestellungen als auch kundenindividuelle Anfragen gemeinsam bearbeitet. Ziel unserer Bestrebungen ist dabei stets die Unterstützung unserer Kunden bei ihren Aufgaben mit einem hochaktuellen Wissens- und Methodenportfolio.
Prof. Dr. Ralf Kellner
Prof. Dr. Ralf Kellner
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Financial Data Analytics
Universität Passau
Im Fokus der Forschungskooperation mit Prof. Dr. Ralf Kellner an der Universität Passau steht das Themengebiet Data Science. Gemeinsam gehen wir der Frage nach, wie durch moderne Methoden des statistischen Lernens und der künstlichen Intelligenz Einblicke in komplexe Zusammenhänge datenbasierter Entscheidungsprozesse generiert werden können. Ziel unserer Kooperation ist es, wissenschaftliche Methoden in praxistaugliche Konzepte zu überführen, um für unsere Kunden Werte zu schaffen.
