Machine Learning und klassische statistische Methoden (Data Science) im Risikomanagement

13. November 2025 im Adina Apartment Hotel Frankfurt Neue Oper

Überblick

Themenschwerpunkte:

Data Science, Statistik, Machine Learning und Künstliche Intelligenz: Begriffe, Datenquellen und -strukturen, Einsatzbereiche und Potenziale, Methodenübersicht
Aufsichtsrechtlicher Rahmen
Unsupervised Learning
– Clustering
– Dimensionalitätsreduktion
Supervised Learning
– Logistische Regression
– Classification Trees
– Bagging und Random Forests
– Boosting und XGB
– Neuronale Netze und Deep Learning
Explainable AI
Einsatz in der Praxis, zukünftige Entwicklungen und Potenziale: Verknüpfung von Data Science und klassischen statistischen Methoden
Diskussion
Spannungsfeld Regulatorik

Programm

09:30	Begrüßung und Einführung
	Referent: Dr. Michael Knapp, Risk Research
	Überblick Aufsichtsrechtlicher Rahmen
10:45	Kaffeepause
11:00	Data Science, Statistik, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
	Referent: Prof. Dr. Daniel Rösch, Universität Regensburg
	Begriffsabgrenzungen Konzepte, Techniken und Methoden: Statistisches und Maschinelles Lernen, Supervised vs. Unsupervised Learning, Regression und Klassifikation, Verlustfunktionen, Optimierungsalgorithmen, Under- und Overfitting, Bias-Variance-Tradeoff, Train-Test-Splitting, Hyperparameter und Kreuzvalidierung
12:30	Gemeinsames Mittagessen
13:30	Unsupervised Learning
	Referent: Prof. Dr. Daniel Rösch, Universität Regensburg
	K-Means Clustering, hierarchisches Clustering, Dendrogramme Dimensionsreduktion mittels Hauptkomponentenanalyse Anwendungsfälle
15:00	Kaffeepause
15:15	Supervised Learning
	Referent: Prof. Dr. Daniel Rösch, Universität Regensburg
	Lineare Regression und Logistische Regression Entscheidungsbaumverfahren und Ensembles (Bagging, Boosting, Random Forest, XGB) Neuronale Netze Explainable AI: Lokale und Globale Interpretationsmethoden, Korrelation vs. Kausalität Anwendungsfälle
16:45	Kaffeepause
16:30	Perspektiven und Herausforderungen in der Praxis
	Referentinnen: Sophie Wupper & Dr. Michael Knapp, Risk Research*
	Ausgewählte Einblicke und Erkenntnisse aus der Beratungspraxis Zukünftige Entwicklungen und Potenziale im Risikomanagement Diskussion
18:00	Ende des Workshops

Veranstaltungsort

Adina Apartment Hotel Neue Oper

Wilhelm-Leuschner-Str. 6

D-60329 Frankfurt/Main

Tel.: +49 (0)69/247 474-556

E-Mail: [email protected]

Im Tagungshotel steht jeweils ein begrenztes Zimmerkontingent bis vier Wochen vor der Veranstaltung zum ermäßigten Preis zur Verfügung. Bitte nehmen Sie die Reservierung direkt im Hotel unter dem Stichwort "Risk Research" vor.

Ihr Ansprechpartner

Sollten Sie Fragen zu dieser oder einer anderen Veranstaltung haben, rufen Sie uns unter +49 941 899664-51 an oder schreiben Sie uns an workshop(at)risk-research.de.

Wir beraten Sie gerne.

Teilnahmegebühr

Die Teilnahmegebühr pro Person beträgt 990 EUR zzgl. 19% USt. Frühbucher bis zum 30. Juni 2025 erhalten einen Preisnachlass in Höhe von 100 EUR und vom 1. Juli bis 31. August 2025 einen Sommerrabatt in Höhe von 10 Prozent. Dem zweiten Teilnehmenden eines Unternehmens werden 15% Preisnachlass auf die jeweilige Teilnahmegebühr gewährt. Ermäßigungen für weitere Teilnehmende auf Anfrage.

Veranstaltungsticket der Deutschen Bahn

Für Ihre An- und Abreise können Sie über diesen Link ein vergünstigtes Zugticket der Deutschen Bahn beziehen. Weitere Informationen hierzu finden Sie auf der Website der Deutschen Bahn.

Anmeldung

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Ansprechpartner/in

Nicole Huppertz-Klingenberg

Head of Marketing

+49 941 899664-51

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